يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تعد الأرقام قاعدة معروفة من العلم. يتيح {تحليل البيانات تحليل الأرقام من خلال استكشاف أنماط {و معادلات تنظم في {البيانات البيانات المُعطاة.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة الحلول الخفية في {البيانات. .
قد استعمال المؤسسات والشركات تقنيات متطورة لتلبية الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد معرفة في الحماية البيانات لتحقيق البيانات الرقمية محفوظة.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء مفتاحاً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال استقصاء هذه الملاحظات بشكل منتظم , يمكن المؤسسات ملاحظة عادات الشراء. من هنا،
يمكن تحسين الاستراتيجيات لـتلبية احتياجات الأفراد.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- تحسين الإيرادات
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت شبكات داتا للمنازل والشركات بيغ داتا مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة قوية على فهم مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ استراتيجيات أفضل .
استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد النمو بشكل سريع في المجالات المتعددة .
- التجارة الإلكترونية
- طب
- البنوك
الابتكار في برامج جديدة من Big Data يساعد التطور.